基于模糊神经网络和专家系统的混合时序预测模型

摘要：

本文针对传统专家系统和神经网络在预测方面的不足,提出了一种基于模糊理论-BP神经网络-专家系统混合时序预测的模型。通过对外部定性参数的模糊处理,有效地解决了外部知识的量化。采用神经网络和专家系统的结合方法,不仅克服了专家知识获取的瓶颈问题,而且达到了微观数据预测和宏观趋势预测目的。该模型在实际应用中取得了较好效果。

关键词： BP神经网络 专家系统 模糊逻辑 模糊产生式规则

作者: 叶德谦 马剑

作者单位: 燕山大学中德信息技术研究所 秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 111-116

在线出版日期: 2008-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）