基于SVM的黄河口滨海区生态需水量

摘要：

针对黄河口生物多样性和生态整合性,同时考虑浮游植物、输沙、河口形态、气候及季节变化等因素对生态需水的影响,利用支持向量机强大的非线性映射能力,建立以叶绿素浓度、水位、流量、含沙量和海水表层温度为输入变量的支持向量机模型,实现了对黄河口典型年份生态最小需水量的定量研究,并将预测结果与神经网络结果比较,旨在为黄河口调水调沙提供基础数据。

关键词： 生态需水量 支持向量机 神经网络 黄河口滨海区 调水调沙 生物多样性

作者: 拾兵 王秀荣

作者单位: 中国海洋大学工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届黄河国际论坛

会议地点: 山东东营

会议语种:中文

页码: 344-351

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）