基于SVR和HVS的自适应图像数字水印算法

摘要：

本文提出一种在小波变换域上自适应图像数字水印算法,其主要思想是通过将载体图像分块并计算每块的图像特征,然后利用支持向量回归机(SVR)模拟人类视觉系统(HVS),根据每块的图像特征,确定其最佳的水印嵌入强度。通过仿真实验结果表明,该算法对于各种常规的图像攻击具有较好的鲁棒性。

关键词： 人类视觉系统 支持向量回归机 离散小波变换 数字水印算法 图像特征

作者: 李俊 彭宏

作者单位: 西华大学数学与计算机学院,成都,610039 佳木斯大学信息电子技术学院,佳木斯,154007 西华大学数学与计算机学院,成都,610039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国信息和通信安全学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 391-395

在线出版日期: 2007-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）