基于L-模糊集的网格信任模型的研究

摘要：

针对网格环境下实体之间的信任关系存在模糊性的特点,以及目前大多数信任模型把信任的模糊性等同于随机性的不足,利用L-模糊集理论,对网格环境下实体间的信任关系进行了自然语言的建模,构建了网格环境下基于语言变量的信任推荐机制和信任评价机制,从而建立起一种新的网格环境下信任模型。通过仿真实验表明该信任模型具有极好的优越性。

关键词： 信任模型 L-模糊集 语言变量 网格环境 评价机制

作者: 权义宁 孙鹏岗 胡予濮

作者单位: 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室,西安,710071 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室,西安,710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国信息和通信安全学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 219-225

在线出版日期: 2007-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）