神经网络在感潮河段洪水水位预报中的应用

摘要：

神经网络用数学的方法模拟人脑的特性,可以对映射关系较好的输入输出进行学习训练,是一种优秀的非线性函数逼近方法,BP算法在众多的神经网络模型中得到广泛应用。本文基于感潮河段洪水的非线性,应用BP神经网络模型对曹娥江感潮河段水位预报,取得预期效果。

关键词： 神经网络 感潮河段 洪水预报 函数逼近法 水位预报

作者: 赵建波 赵海伟 杨远

作者单位: 河海大学水文水资源学院南京210098 中国水电顾问集团成都勘测设计院成都 610072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国水论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 783-786

在线出版日期: 2007-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）