区域除涝系统智能优化方法研究与应用
沿江滨湖圩区是涝渍灾害多发地区,涝渍对区域内社会生产生活安全构成不可忽视的威胁。采取修堤筑圩,疏浚河道(网),修建排水闸、抽水泵站,结合河湖蓄涝以及高地截流沟等各种工程设施,以形成一个除涝排水系统共同承担区域除涝排水任务。本文按一定的除涝设计标准,建立以各项工程的规模为决策变量、以系统总投资最小为目标的多维非线性优化模型,并提出基于试验优化设计思想的试验遗传算法,即在标准遗传操作中增加了均匀设计、正态随机和摄动调优等试验操作技术,用于获得该复杂系统问题的最优解。实例表明,与线性规划的两阶段法以及简单遗传算法相比,由于兼顾了整体空间的种群多样性和局部空间极小值的搜索效率,同时能根据需要自动调整计算精度,因此EGA较易获得复杂问题的全局最优解。该法对水利水电工程中常见的高维非线性优化问题适用性强,具有较高的推广应用价值。
区域除涝系统 智能优化 试验遗传算法 除涝设计 非线性优化
张礼兵 金菊良 程吉林
合肥工业大学土木与建筑工程学院 合肥 230009 扬州大学水利科学与工程学院 扬州 225009 合肥工业大学土木与建筑工程学院 合肥 230009 扬州大学水利科学与工程学院 扬州 225009
国内会议
南京
中文
249-252
2007-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）