基于小波分解的逐月入库径流量预报方案的建立

摘要：

应用小波理论分解洪家渡水库的逐月入库径流量,以分解后的近似系数和细节系数为基础,利用BP神经网络对其拟合预报,建立水库的逐月径流量的预报模型。分析结果表明,小波神经网络组合模型预报效果相对较好,具有一定的实用价值。

关键词： 月径流量 小波分解 入库径流量 预报模型

作者: 葛朝霞 顾月红 曹丽青

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京 210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国水论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 132-135

在线出版日期: 2007-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）