基于密度的小生境粒子群算法在空间信息服务选择中的应用

摘要：

针对现有空间信息服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,通过同时优化多个QoS参数,产生一组满足约束条件的Pareto最优解.针对多峰函数的多目标优化问题,采用基于改进密度聚类的小生境技术,保证了解的多样性.构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率.

关键词： 空间信息服务 多目标优化 粒子群算法 小生境技术 密度聚类

作者: 吴明光 王家耀

作者单位: 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息工程大学测绘学院第二届博士生论坛

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 422-426

在线出版日期: 2007-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）