基于自组织映射神经网络的舰艇系统冲击损伤决策
舰艇在冲击环境中的生命力是其技术性能的要素之一,正确分析舰艇生命力是舰艇生命力设计、管理、优化的前提.本文针对舰艇生命力分析中评估舰艇系统冲击损伤的传统方法的一些不足之处,提出了一种新的舰艇系统冲击损伤决策方法.它利用自组织映射人工神经网络的聚类功能,将舰艇系统在冲击环境中的损伤程度评估作为一个分类问题进行处理,在不需要学习样本的情况下建立了预测舰艇在冲击荷载作用下生命力分类模型.对舰艇某子系统生命力的计算实例表明,该方法准确率较高.在数值实验中还分析了有关参数对分类结果的影响.
舰艇损伤 冲击损伤 自组织映射神经网络 生命力 聚类功能 分类模型
蒋丰 冯奇
同济大学航空航天与力学学院,上海,200092
国内会议
第九届全国振动理论及应用学术会议暨中国振动工程学会成立20周年庆祝大会
杭州
中文
2220-2225
2007-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）