基于BP 神经网络蛋壳破损识别方法的研究

摘要：

本文通过对敲击蛋壳的声音信号进行功率谱分析,得到各频率分量的功率总和的平均值、最大功率谱与最小功率谱的差值、X 轴方向上质心的平均值等八个反映蛋壳破损特征的参数,再运用BP 神经网络对试验数据进行学习训练,建立这些特征参数与蛋壳破损状况之间关系.结果表明,用此方法对蛋壳破损进行识别是有效的.

关键词： 蛋壳破损检测 多点敲击 神经网络 最小功率谱

作者: 陈家焱 陈章位

作者单位: 浙江大学机械能源学院,浙江,杭州,310013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国振动理论及应用学术会议暨中国振动工程学会成立20周年庆祝大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1826-1830

在线出版日期: 2007-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）