基于振动信号测量的钢水连铸下渣检测系统研究

摘要：

为了解决当前钢水连铸下渣检测系统成本高、使用寿命短且难于安装维护等问题,提出了一种基于振动信号测量的钢水下渣检测系统实现方法.对钢水连铸下渣过程进行了研究,根据连铸过程中钢水、钢渣因比重而产生的冲击振动差异,确定了把振动信号作为主要检测信号的实施方案.结合嵌入式系统技术,搭建了传感器远离钢水的下渣检测控制试验平台,解决了钢渣监测的传感器易耗问题,有效的提高了系统使用寿命.利用自主设计的嵌入式实时数据采集分析系统进行数据采样与特征信号提取,通过人工神经网络(ANN)技术对经过预处理的实时信号进行训练与识别,进而判断钢水状态,并结合相关控制策略实现连铸下渣的自动控制.工业现场实验结果表明:该方法成本低,对现在有设备改造小,使用寿命长,下渣检出率在96％以上,符合钢水连铸的生产要求.

关键词： 钢水连铸 下渣检测系统 模式识别 振动信号 信号测量 嵌入式系统

作者: 谭大鹏 赵久梁 李培玉 潘晓弘

作者单位: 浙江大学机械与能源工程学院,杭州,310027 河北省首钢迁安钢铁有限责任公司,迁安,064404

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国振动理论及应用学术会议暨中国振动工程学会成立20周年庆祝大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1757-1763

在线出版日期: 2007-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）