基于FIR 滤波器矩阵代数的多通道盲解卷积算法

摘要：

本文通过FIR 滤波器矩阵代数将盲源分离算法扩展为多通道盲解卷积算法,得到了多通道盲解卷积的自然梯度算法和等变自适应算法.然后,分别对两纯亚高斯信号的卷积混合信号和两纯超高斯信号的卷积混合信号进行盲解卷积分离,给出了分离滤波器和全局滤波器的脉冲响应以及描述算法性能的ICI 、ISI 和MC-ISI 指标,仿真结果表明基于滤波器矩阵代数的多通道盲解卷积自然梯度算法对同系信号的分离和解卷积均具有很好的效果.

关键词： FIR滤波器 矩阵代数 盲源分离 多通道盲解卷积 自然梯度算法 自适应算法 算法性能

作者: 陈少林 陈进

作者单位: 南京航空航天大学航空宇航学院,江苏,南京,210016;上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国振动理论及应用学术会议暨中国振动工程学会成立20周年庆祝大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1689-1696

在线出版日期: 2007-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）