复杂隔振系统的神经网络杂交建模研究
对一个装配有四个钢丝绳隔振器的复杂隔振系统动力学特性进行了神经网络杂交建模.首先建立了隔振系统的刚体动力学方程,发展了一种根据实验数据间接确定隔振器恢复力的方法.通过网络训练获得了描述钢丝绳隔振器恢复力特性的神经网络模型,并与系统运动方程结合构建了隔振系统的神经网络杂交模型.仿真结果表明,杂交模型在不同量级的简谐激励下,均能够较为准确地预测结构多点的稳态响应,因而具有较高的精度.此外,杂交模型包含了系统的物理参数,便于进行参数影响分析.
振动隔离 滞后非线性 钢丝绳隔振器 神经网络 杂交建模 系统动力学
谢石林 朱长春 周桐 张希农
西安交通大学航天航空学院工程力学系/强度与振动教育部重点实验室,陕西,西安710049 中国工程物理研究院结构力学研究所,四川,绵阳621900
国内会议
第九届全国振动理论及应用学术会议暨中国振动工程学会成立20周年庆祝大会
杭州
中文
1550-1557
2007-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)