正则化方法在统计最优近场声全息中的应用

摘要：

基于统计最优近场声全息的声场重建是典型的反问题,由于测量误差的存在,使得该反问题的求解具有”不适定”特性.本文给出了两种不同的正则化方法解决上述问题.第一种方法:标准的Tikhonov正则算子结合需要测量信号先验知识的Morozov 偏差原则.第二种方法:标准的Tikhonov 正则算子结合不需要测量信号先验知识的Engl 误差最小化原则.统计最优近场声全息在空间域直接实现声场的重建,其重建过程可以转化为矩阵的特征值求解问题.这为在重建过程中应用正则化方法提供了可能.数值仿真结果表明:文中所提的两种正则化方法可以有效地提高声场的重建精度.

关键词： 统计最优 近场声全息 正则化方法 偏差原则 误差极小化原则 声场重建

作者: 杨超 陈进 李加庆 薛玮飞

作者单位: 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国振动理论及应用学术会议暨中国振动工程学会成立20周年庆祝大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1324-1328

在线出版日期: 2007-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）