基于数据挖掘的汽车可靠性分析方法研究

摘要：

本文将数据挖掘的人工神经网络方法用于汽车可靠性分析，使用MATLAB2007对汽车发动机的实际案例数据进行了分析。结果表明，利用人工神经网络特有的非线性信息处理能力，可以对汽车可靠性数据进行有效的分析，可见将数据挖掘及人工神经网络广泛的运用于汽车可靠性领域是可行的。

关键词： 汽车发动机 可靠性分析 数据挖掘 神经网络

作者: 孟少朋 骆红云 李盛

作者单位: 北京航空航天大学材料科学与工程学院 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国机械工程学会年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）