混合像元分解研究综述

摘要：

混合像元是遥感领域研究的热点,混合像元的问题若得不到很好的解决,将会给遥感的后续应用研究带来较大的误差。本文简要介绍目前国内混合像元的主要分解方法:有线性光谱混合模型、非线性光谱混合模型、模糊监督分类法和神经网络模型分类法,并对其优缺点进行了简要说明。

关键词： 遥感 混合像元 光谱混合模型 神经网络

作者: 王强 黄楠

作者单位: 黑龙江工程学院，哈尔滨，150040、黑龙江省农业科学院，哈尔滨，150040

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）