多脉冲喷油参数的优化
在MULINBUMP 复合燃烧系统多脉冲喷油参数的优化过程中,利用一种新兴的高效全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台。在该平台上,对5次脉冲喷射的喷油压力、喷油定时、各脉冲油量和脉冲间隔等11个参数进行优化。结果显示,优化后发动机的平均指示压力由优化前的0.47 MPa 提高到0.59MPa,油耗降低了25.4%,NOx 排放略有升高,但PM排放基本保持不变,显示出满足欧Ⅳ排放法规要求的潜力。这说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解,优化结果可为实际燃烧过程的优化控制提供参考方案。
柴油机 均质压燃 喷油参数 微种群遗传算法 参数优化
黄豪中 苏万华
天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津,300072
国内会议
四川绵阳
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2007-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)