基于汽油发动机仿真标定的初始喷油MAP优化处理方法研究
建立了汽油发动机仿真标定模型,并对其进行稳态仿真标定试验,获得了其初始喷油MAP数据。为了获得最终规整的喷油MAP图,分别采用了线性插值法和神经网络预测法对初始数据进行处理。最终对两种方法所获得的MAP进行对比和分析,表明神经网络法更为可靠和优越。
汽油发动机 仿真标定模型 神经网络 喷油MAP
周乃君 滕飞 裴海灵 包生重
中南大学能源科学与工程学院,湖南长沙,410083
国内会议
四川绵阳
中文
2007-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)