基于纹理特征的麦穗产量测量方法研究
随着计算机图象处理技术在工程技术领域的广泛应用，其在农业工程领域的应用研究也越来越被人们关注。本文利用Matlab图象处理技术，对小麦穗头图象的纹理特征与产量的关系作了初步探索性研究。研究结果表明：1、对于穗头图片的背景分割，HIS彩色空间的S分量图片分割效果较好；2、从穗头图片中提取的各纹理特征参数值(灰度均值、方差、平滑度、三阶矩、一致性、熵)与穗头产量均呈显著相关；3、用多元线性回归方法建立穗头图象纹理-产量的数学模型，在置信度为95％时，模型的复相关系数为0.9856。
图象处理 纹理特征 线性回归 麦穗
龚红菊 姬长英
南京农业大学工学院,南京,210031
国内会议
大庆
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2007-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）