基于模糊聚类的茄子图像分割

摘要：

本文研究目的是将茄子图像从复杂的背景中分割出来。通过分析茄子图像色差和色相的特点，选取G-R 、R-B 、G-B和H作为模糊聚类的输入特征向量。对图像的边缘坐标进行傅立叶变换，抽取傅立叶系数的前10次谐波系数进行相似度度量，使评价客观合理。实验证明，基于模糊C-均值聚类的图像分割评价优于单一阈值分割，适合复杂背景的彩色图像分割。

关键词： 图像分割 模糊聚类 茄子 傅立叶变换

作者: 姚立健 丁为民 赵三琴 杨玲玲

作者单位: 南京农业大学工学院,江苏南京,210031

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业工程学会2007年学术年会

会议地点: 大庆

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）