基于光谱学原理的作物长势监测仪研究进展
为了快速监测作物长势，预测作物产量，尝试了利用光谱学原理的方法来诊断作物的营养状态。分别研究了温室黄瓜和大田小麦两种作物的反射光光谱，确定了其特征波长，并以此为依据开发了两种作物长势监测仪。温室监测仪通过在低、高反射率处分别选择527nm和762nm 为敏感波长生成一个新的指数――归一化颜色指数(NDCI)来预测作物的氮含量，大田监测仪则通过选择 610nm 和1220nm 为敏感波长计算作物的归一化植被指数(NDVI)来预测作物的氮含量。分别对这两种监测仪做了田间实验，结果显示温室监测仪所测得的NDCI 值与利用吸光光度法所测得的作物叶绿素含量具有显著的相关性；而大田监测仪的测量结果与Crop Scan的测量结果在610nm处有较好的相关性(R2＝0.7604)，但在1220nm处的相关性还有待进一步提高。
光谱分析 氮含量 作物长势 精细农业
李修华 李民赞 崔笛 张喜杰
”现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学,北京,100083
国内会议
大庆
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2007-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）