人工神经网络在种猪体重预估中的应用
种猪的体重测量对于生产性能评估具有重要的意义。采用图像技术测量种猪体重具有无应激的优点，但是在图像处理中，选取何种图像特征对体重预测精度具有重要的影响。本研究以实测数据为基础，分析了体长、体高、腹围、胸围、体斜长、臀围等体尺参数与体重的相关性，应用人工神经网络，建立了不同体尺参数与体重的预测模型，对比了回归分析与神经网络模型预测性能的差异，指出了采用体长、腹围、胸围、臀围作为体重预测参数的人工神经网络模型具有较好的性能。
神经网络 种猪 体重预测 图像处理
李志忠 滕光辉 付为森
中国农业大学水利与土木工程学院,设施农业生物环境工程重点开放实验室,北京,100083
国内会议
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2007-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）