基于NIRS技术的鱼粉中掺杂植物饼粕的研究
为了探讨基于近红外反射光谱分析技术检测鱼粉中是否掺有植物饼粕的可行性，本研究收集了我国常用的鱼粉和豆粕(植物饼粕代表)，将豆粕按不同浓度掺杂到鱼粉中制备试验样本，分别进行了定性和定量分析研究。定性分析用206个样本作为校正集，103个样本作为检验集，选择合适的光谱预处理方法和光谱范围建立了定性判别分析模型，模型对外部检验集的正确判断率为96.12％。定量分析用掺杂有豆粕的130个鱼粉样本作为校正集，65个鱼粉样本作为检验集，采用偏最小二乘法(PLS)建立了定量分析模型，结果表明，以变量标准化处理(SNV)与二阶导数(2，4，4，1)相结合处理效果最佳，其预测值和测量值的决定系数R2和标准差SEC分别为0.9890和1.5390；检验集进行外部验证的决定系数r2和标准差SEP为0.9888和1.7860，RPD为8.61。结果表明，利用近红外光谱分析技术可以成功检测鱼粉中豆粕的存在和含量。
近红外反射光谱 定量分析 鱼粉 植物饼粕
石光涛 韩鲁佳 杨增玲 刘贤
中国农业大学工学院,北京,100083;现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京,100083
国内会议
大庆
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2007-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）