基于小波奇异熵和BP网络的电能质量扰动识别

摘要：

提出了一种基于小波奇异熵和BP网络相结合的电能质量扰动检测与分类方法。该方法利用小波变换系数矩阵奇异熵反映被分析信号时频域中特征模式能量分布确定性的原理，将小波奇异熵值相关的特征向量作为BP网络的输入，实现动态电能质量扰动的检测与识别。该方法实现简单、实时性好、网络训练样本数目少。实验仿真结果表明了该方法的可行性和有效性，在电能质量扰动检测和辨识中具有较高的应用价值。

关键词： 电能质量 扰动检测 小波奇异熵 BP网络 识别技术

作者: 王洪磊 周明 李庚银 王岩

作者单位: 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）