小波神经网络在电力期货价格预测中的应用研究

摘要：

提高电力期货价格的预测精度，对于指导正确操作、稳定电力市场价格、促进电力市场快速平衡发展有着积极的意义。本文结合小波变换与神经网络的有关理论，给出了基于小波神经网络的电力期货价格预测的具体学习算法并用Nordpool交易所的数据进行了训练和检测，通过与常用的BP神经网络比较，该网络显示出了较快的学习速率和较高的预测精度。

关键词： 电力市场 电力期货 价格预测 小波神经网络

作者: 周黎英 喻洁

作者单位: 东南大学电气工程学院,江苏南京,210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）