人工神经网络算法在高压直流阻尼控制器的应用

摘要：

本文在高压直流(HVDC)阻尼控制器的设计中引入人工神经网络算法(ANN)，该控制器目的在于在发生区间振荡的时候能够更好的减少发电机间的速度转差。文中利用MATLAB搭建了一个2地4机模型，仿真结果表明该控制器与电力系统稳定器(PSS)一起可以有效地抑制低频振荡的发生，同时系统的发生的振荡衰减得更快，振荡的幅值也更小。

关键词： 阻尼控制器 人工神经网络 低频振荡 直流调制 振荡衰减 电力系统

作者: 马仲能 张尧 岳璐 尹文琴

作者单位: 华南理工大学电力学院,广东省广州市,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）