一种基于遗传模拟退火算法的负荷恢复快速算法

摘要：

快速负荷恢复是大面积停电后恢复控制的最终目的。恢复负荷时，必须兼顾恢复速度与发电机机组响应之间的关系。本文在网络重构的基础上，提出一种基于遗传模拟退火算法(GASA)的负荷恢复快速算法，该方法利用增广潮流引入系统频率的计算，采用罚函数的形式处理各种系统约束，通过适应值函数的计算得到系统允许条件下的最优恢复路径和最大允许恢复负荷量。用IEEE30算例验证了本文方法的快速、有效性。

关键词： 大面积停电 负荷恢复 遗传模拟退火算法 适应值函数 电力系统

作者: 陈小平 顾雪平

作者单位: 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河北省保定市,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）