基于粗糙集的数据分析方法的配电网故障诊断方法

摘要：

针对电网故障后大量不确定和不完整信息导致难以得出准确结论的问题。采用粗糙集理论，利用决策表属性约简的方法对配电网进行故障诊断，建立故障诊断模型。属性约简常用的方法是利用可辨识矩阵，此约简方法属于NP-hard问题。本文采用数据分析方法找到决策表的核属性并计算约简。结果证明了此方法的正确性，且此方法比可辨识矩阵的计算更简便。

关键词： 配电网 故障诊断 粗糙集 数据分析

作者: 栗然 李大庆 曹磊 李广敏

作者单位: 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河北保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）