基于MAS的水电机组故障诊断研究
从智能故障诊断技术的现状出发，以水轮发电机组故障诊断为研究对象，以MAS(多代理系统)理论为基础，研究了面向故障类型的MAS故障诊断技术。针对现在水电机组故障诊断系统结构不完善以及知识表示方法和诊断算法单一等缺点，设计了基于MAS的水电机组故障诊断系统。研究了面向Agent的水电机组故障诊断策略，采用模糊算法来进行诊断任务的分解，采用神经网络来进行面向故障类型的精确诊断。通过实际算例对水电机组发生的故障进行仿真，仿真结果表明基于MAS的水电机组故障诊断系统可以准确的诊断出水电机组所发生故障的严重程度。
多代理系统 智能Agent 水轮发电机组 故障诊断 模糊算法 神经网络
杨伟 包斯嘉
南京理工大学动力工程学院,江苏南京,210094
国内会议
合肥
中文
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）