基于朴素贝叶斯和支持向量机的变压器故障诊断

摘要：

朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，针对其在小样本分类效果不好的情况，本文首次提出了用支持向量机进行改进，充分发挥二者优点，组成一种新的组合模型进行分类。在提取变压器油中溶解气体作为特征向量的基础上，应用新提出的组合模型进行故障诊断实验，结果表明，该方法在分类准确率上有很大的提高。

关键词： 朴素贝叶斯 支持向量机 变压器 故障诊断 分类算法

作者: 郑建柏 朱永利

作者单位: 华北电力大学计算机科学与技术学院,河北保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）