基于支持向量机和油中溶解气体的大型电力变压器状态评估方法
针对电力变压器结构、老化、故障机理复杂，具有不确定性，难以进行准确的状态评估，将变压器健康状态分为良好、一般、注意、较差四种状态，提出了一种基于支持向量机的二叉树多级分类器变压器健康状态评估方法，该模型以变压器油中溶解气体的产气量和产气速率为评价指标，结合《电力设备预防性试验规程》和《变压器油中溶解气体分析和判断导则》制定了半梯形百分制评分模型；利用从变压器历史试验数据库中归纳整理的样本分别对三级支持向量机分类器进行训练。测试结果表明该方法的有效性和实用性。
电力变压器 支持向量机 DGA分析 状态评估 变压器油
申涛 朱永利 苑娇阳
华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003
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2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）