基于小波熵证据信息融合方法的输电线路故障识别研究
输电线路故障识别具有重要意义。本文从信息融合的角度出发，提出利用多种小波熵测度的融合来解决输电线路故障识别问题。小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优势，能快速准确地提取线路故障特征；但由于故障的不确定性和多样性，依靠单一的小波熵测度识别故障可能出现识别困难或识别失真等问题，因此，提出采用D-S 证据理论对多种小波熵进行信息融合并采用范数加权平均的方法建立基本可信度分配，以基本可信数的决策方法来实现故障识别。基于EMTDC和MATLAB的仿真证明，该方法能提高对故障识别结果的支持度、能提高输电线路故障识别的准确性和实时性，是故障识别的一种可行性新方法。
输电线路 故障识别 信息融合 小波熵 证据理论 可信度分配
符玲 何正友
西南交通大学电气工程学院,四川省成都市,610031;电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室（华北电力大学）
国内会议
合肥
中文
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）