基于二次微粒群优化(QPSO)算法的配电网络重构研究
配电网络重构是优化配电网运行的重要手段，是配电网自动化系统(DAS)的重要组成部分。配电网络重构是一个大规模、多目标的混合整型非线性组合优化问题，属电力系统中的NP-hard问题。本文结合配电网结构的实际特点对配电网络进行简化，有效地降低了搜索空间的维数，同时在每个微粒进化后，对该微粒的新位置对应的网络拓扑进行拓扑判定，有效地减少了搜索过程中不可行解的产生，然后在此基础上提出了一种基于改进的微粒群优化(PSO)算法——二进制二次微粒群优化(BQPSO)算法的以网络有功损耗 Ploss最小为目标的配电网络重构方法。通过采用美国PG&E 69节点配电网络作为算例进行分析，验证了该方法用于配电网络重构的正确性和可行性。
电力系统 配电网络重构 二次微粒群 优化算法
尚青龙 王建元 张宇轩
东北电力大学电气工程学院,吉林吉林,132012 西北工业大学计算机学院,陕西西安710072
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2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）