结合灵敏度分析的改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

摘要：

标准遗传算法(SGA)在用于实际大规模电网的优化过程中存在着搜索空间大、计算时间长的问题。本文提出一种结合灵敏度分析的改进遗传算法，在SGA分析中结合灵敏度产生新的个体，并由灵敏度对SGA的无功补偿结果进行调整。在无功优化中采取两步简单的措施，将遗传算法应用于对新加无功补偿设备容量的确定，使其更适用于实际电力系统。算例分析结果表明本文的方法是切实可行的。

关键词： 电力系统 无功优化 遗传算法 灵敏度分析

作者: 陈延秋 张尧 胡金磊 魏映华 杨彦

作者单位: 华南理工大学电力学院,510640 广州市防雷检测所,510030

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）