基于逐次型算法的电力系统状态估计的研究

摘要：

电力系统状态估计是一种数据处理方式，它能为电力系统中的调度部门提供实时数据库。估计器对存在缺陷的数据进行处理，使之变成可用的数据，同时给出真实系统状态的最有可能的估计值。本文主要研究的逐次型状态估计算法是卡尔曼算法在电力系统静态状态估计中的应用。文中使用4结点系统的算例对逐次型算法进行了仿真，并对其实用性和优越性作了分析。

关键词： 电力系统 状态估计 卡尔曼滤波 逐次型算法

作者: 庞博 卫志农 孙国强

作者单位: 河海大学电气工程学院,江苏南京,210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）