基于灾变粒子群算法的电力系统无功优化
将引入灾变理论的粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解，在粒子群寻优过程趋于停滞时，使用灾变策略来更新群体，增强群体的多样性，克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺点。对IEEE6节点和IEEE30节点系统进行无功优化计算，并与遗传算法、协同进化法和基本粒子群算法等进行了比较，结果表明，该算法求得的有功损耗较初始状态及其他算法均有明显降低，且有效地提高了节点电压水平，具有全局搜索能力强、搜索效率高和所需群体规模小等优点，是求解无功优化问题的有效方法。
电力系统 无功优化 灾变策略 粒子群算法 有功损耗
葛景璞 盛四清
华北电力大学电力工程系,河北保定,071003
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2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）