基于GATS混合算法的PSS及SVC控制器参数设计
本文提出了一种采用遗传禁忌(GATS)混合优化策略对发电机PSS和SVC附加线性稳定控制器进行参数协调优化的设计方法。该方法结合遗传算法(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法(Tabu Search Algorithm)各自的优点，具有比常规遗传算法更强的局部搜索能力。在10机新英格兰电力系统上对该优化方法进行了测试。特征值分析表明，该方法设计方法能有效地将多种不同运行方式下系统的特征根移到复平面目标函数限定的区域内，保证了小扰动稳定性控制的鲁棒。同时本文还对不同优化方法的收敛性及计算时间进行了比对，结果表明 GATS混合策略的性能优于常规遗传算法以及遗传模拟退火(GASA)混合优化策略。
电力系统 禁忌搜索算法 无功补偿器 低频振荡 稳定控制器 参数优化
牛伟 房大中
天津大学电力与自动化工程学院,天津,300072
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2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）