基于多目标微粒群算法的电力系统无功优化研究

摘要：

本文结合多目标优化与PSO算法的特点，提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法，该方法避免了目前多目标优化求解方法中权重选择的难题，保证了寻优方向的多向性，可以获得多目标优化问题的Pareto解集。将该算法应用于以网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化问题，算例分析表明，本文算法在有效性和最优性等方面均有良好表现。

关键词： 电力系统 无功优化 适应度空间 评估向量 粒子群算法

作者: 娄素华 吴耀武 熊信银

作者单位: 华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室,湖北省武汉市,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）