基于IGA-PSO 混合算法的电力系统无功优化

摘要：

提出改进遗传算法与粒子群算法相结合的混合算法(IGA-PSO)。该算法采用十进制整数和实数混合编码、非线性排序选择算子、采用启发式算术交叉和均匀变异；并通过精英个体保留、粒子群优化以及改进遗传算法(IGA)三种策略共同作用产生新个体，来克服常规算法中收敛速度慢、早熟及局部收敛等缺陷。结果表明混合遗传算法比传统的遗传算法在计算速度和全局收敛方面有了很大的提高。

关键词： 电力系统 无功优化 IGA-PSO混合算法

作者: 谭精浩 谢庆文 刘鸿杰 曹铁生

作者单位: 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市,132012 牡丹江电业局,黑龙江省牡丹江市,157000 辽宁省电力有限公司朝阳供电公司,辽宁省朝阳市,122000 齐齐哈尔电业局,黑龙江省齐齐哈尔市,161005

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）