考虑协同进化的改进遗传算法及其在配电网规划中的应用
将协同进化思想引入到遗传算法中。针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率降低的问题，借鉴协同进化思想构造了新的遗传算法框架，提出了考虑协同进化的改进遗传算法并将其应用于配电网规划。通过对规划目标函数的处理实现了多个物种的引入，对不同的物种采用不同的遗传算法。通过稳定控制参数的设置提出了考虑进化稳定的改进多种群遗传算法，并将其作为一个物种的算法，不同物种间通过优秀个体的转移来实现协同作用。为解决遗传算法应用于配电网规划时出现的大量不可行解问题提出了相应的修复方案。算例结果表明算法实用有效。
配电网规划 协同进化 遗传算法 目标函数
王浩 盛四清 王峥
华北电力大学电力工程系,河北省保定市,071003
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2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）