电力系统PMU 优化配置混合算法的研究
以电力系统状态完全可观测和PMU 配置数目最小为目标，形成了PMU 最优配置问题。将遗传算法和禁忌算法有效结合形成禁忌遗传算法，该算法在改进交叉和变异算子的基础上，继承和发展了遗传算法基于多点搜索、鲁棒性强等诸多优点，每当群体有出现早熟而陷入局部最优解的趋势时，利用禁忌搜索增强算法的爬山能力，避免算法早熟而陷入局部最优解，增强算法的全局收敛能力和收敛速度。相比于遗传算法和禁忌搜索方法，禁忌遗传算法具有更好的全局收敛能力和收敛速度。最后采用IEEE14、IEEE30 和IEEE57 节点系统对算法的有效性进行了验证。
电力系统 相量测量 优化配置 混合算法
张鹏飞 李积捷
定西供电公司,定西甘肃,7430002 东北电力大学电气工程学院,吉林吉林,132012
国内会议
合肥
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2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）