电子不停车收费系统研究
本文系统地研究了ETC收费系统的技术构成,提出采用合理、高效、经济的、先进的电子不停车收费(ETC)技术手段以解决人工半自动收费方式无法解决的问题;并提出采用一系列可拆分的组件构成、数据仓库、联机数据分析(OLAP)、数据挖掘、系统安全等关键技术,来保障区域内的系统相互兼容,确保公路管理公司以及最终用户的利益,促进ETC收费系统市场健康、快速地发展,降低高速公路运营成本、提高服务水平、解决高速公路融资者、运营管理者、道路使用者、社会公众等诸多方面矛盾。
电子不停车收费 车辆自动识别 数据仓库 联机数据分析 系统安全
李庆瑞 张洋
长沙理工大学,长沙 410015 河南省交通厅,郑州 450052 河南省交通厅,郑州 450052
国内会议
上海
中文
851-860
2005-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)