基于BP神经网络的公交停靠站的排队状态预测

摘要：

本文首先对公交智能化管理的条件下对于公交站点的高峰拥堵问题的原因进行了定性分析，提出了利用BP神经网络来预测高峰时期的公交车的排队状态的模型和方法，并且对于具体的操作及数据处理方法都做了较为详细的探讨和说明。数据检验的结果比较理想，表明利用BP神经网络理论来预测公交站点的排队状况是可行的，最后作者分析了对使用模型中出现的问题和需进一步解决的问题。

关键词： 公交停靠站 BP神经网络 排队预测 定性分析

作者: 韩宝睿 邵光辉 马健霄

作者单位: 南京林业大学土木工程学院,南京 210037

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国智能交通年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 711-717

在线出版日期: 2005-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）