基于Multi-Agent的停车需求管理与控制系统研究
停车问题一直是制约城市交通发展的一个“瓶颈”，随着城市化进程的加快，这一问题将越来越突出。同时，城市交通管理与控制的智能化发展趋势为解决城市停车难的问题提供了全新的思维。本文尝试借助人工智能领域的智能体-A-gent概念构造停车管理控制系统，依据Agent自身具有的自主性、反应性、推理性、协作性等特性，在停车需求管理控制中Multi-Agent的应用可行性分析的基础上构造不同功能的停车管理控制Agent，进而建立基于Multi-Agent的停车管理控制系统结构框架，为缓解城市停车压力做出了新的尝试。
城市交通 停车需求管理 分布式控制 系统集成 结构框架
韩波 王健
深圳市龙岗规划交通研究中心,深圳市 518172 哈尔滨工业大学深圳研究生院交通工程研究中心,深圳市 518055
国内会议
上海
中文
565-570
2005-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）