实时停车泊位信息采集及动态预测技术研究

摘要：

实时停车泊位信息采集与处理技术是停车诱导信息系统的关键内容之一。文中对国内外实时停车泊位信息采集技术的现状进行了总结，并指出路内停车场的泊位信息也应纳入停车诱导信息系统，针对有效停车泊位传统预测方法的一维特征局限性，提出采用基于神经网络的混沌时间序列预测停车泊位变化趋势，为停车诱导信息系统的进一步研究奠定了基础。

关键词： 停车诱导信息系统 实时停车泊位 信息采集 神经网络 混沌时间序列 动态预测

作者: 季彦婕 邓卫

作者单位: 东南大学交通学院,南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国智能交通年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 297-302

在线出版日期: 2005-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）