基于优化BP神经网络的车型识别技术在智能交通系统中的应用
智能交通系统中关于车型分类识别技术课题的研究具有很高的应用价值和理论意义。目前对车型分类技术的研究方法很多，有电磁感应线圈法，视频检测法、红外检测方法等。本文首先讨论对视频图像中车辆的特征参数(顶长比、顶高比、前后比)获取，然后采用经过遗传算法优化的BP神经网络对样本参数进行训练并确定网络结构的权值和阈值，最后运用训练好的BP网络对获取的特征参数进行自动分类识别，并在满足系统误差要求的基础上，完成对常见车型分类识别仿真实现。
智能交通系统 BP神经网络 遗传算法 车型识别技术
王正勤 刘富强
同济大学电信学院,上海 201804
国内会议
上海
中文
138-144
2005-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）