会议专题

动态交通数据的预处理方法及应用

动态交通数据随道路和时间因素的变化而变化,具有高度不确定性或随机性,因此存在大量误差和噪声,数据预处理是提高数据质量的关键步骤。本文在分析动态交通信息系统对数据的要求基础上,分析了目前常用的数据预处理方法,最后,本文以上海外环线超声波传感器数据为研究对象进行了数据预处理的分析和研究,文中结论为开展进一步的相关研究提供了基础。

数据预处理 动态交通信息 系统分析 数据质量

储浩 杨晓光 吴志周

同济大学智能交通系统研究中心,上海200092

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第一届中国智能交通年会

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131-137

2005-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)