智能交通中的数据挖掘技术

摘要：

数据挖掘技术提供了对海量交通数据的强大分析处理功能。本文分析了智能交通系统中交通数据的特点，提出了交通数据挖掘系统的系统模型和分层体系结构；并介绍了智能交通数据挖掘的主要模型及方法，包括交通预测模型、分类模型和关联模型。

关键词： 智能交通系统 数据挖掘 系统模型 体系结构

作者: 王亚琴 覃明贵 朱建秋 朱扬勇

作者单位: 复旦大学计算机信息与技术系,上海200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国智能交通年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 117-122

在线出版日期: 2005-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）