卡尔曼滤波在短时段交通预测上的应用

摘要：

论文介绍了基于卡尔曼滤波理论的短时段交通量预测模型，并利用该模型与传统的时间序列模型针对高速公路所采集的数据进行了仿真预测比较。预测结果表明卡尔曼滤波预测方法较传统方法有较大改进，具有较高的预测精度，能够满足路网调度对短时段交通流预测的需求。

关键词： 卡尔曼滤波 交通流预测 时间序列模型 高速公路 路网调度

作者: 周欣荣 沙海云 高文宝 柴干

作者单位: 东南大学ITS研究中心,南京 210096 江苏省交通厅公路局,南京 210005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国智能交通年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 11-16

在线出版日期: 2005-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）