出行选择中的交通信息效用模型构建方法研究
本文引入风险型决策中的期望效用理论和贝叶斯推理，对提供交通信息条件下的出行选择行为进行分析，从交通信息在减少出行选择不确定性的角度，构建了定量计算交通信息效用的模型。文章首先分析了提供交通信息前后出行者的选择行为，构建了相应的选择模型；然后通过对比获得信息前后出行选择行为的变化，分析了交通信息在减少不确定性方面的作用，提出了交通信息效用的计算方法；再结合算例系统地给出了交通信息效用的计算过程，从理论上论证交通信息的作用。研究表明本文提出的方法为客观的分析与预测交通信息条件下的出行行为、研究交通信息的有效性等提供了理论依据。
交通运输 系统工程 交通信息 效用模型 贝叶斯推理 出行行为
伍速锋 杨晓光 云美萍
同济大学交通工程系 上海 200092
国内会议
北京
中文
299-303
2006-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）